Concepts de base
Proposing a global feedback-based closed-cycle framework, CMISR, for medical image super-resolution with zero recovery error in steady-state.
Résumé
医用画像の超解像度再構築における新しい手法であるCMISRは、グローバルフィードバックベースのクローズドサイクルフレームワークを提案している。この手法は、安定状態でゼロ回復エラーを持つ数学的モデルと閉ループ方程式を備えており、既存のMISRアルゴリズムに基づいて確立された5つのアルゴリズムが提案されている。実験結果は、CMISRが再構成性能において優れており、PSNR、SSIM、FID指標で他のMISR手法を凌駕していることを示している。
Stats
CMISRはステディステートでゼロ回復エラーを持つ数学的モデルと閉ループ方程式を提供する。
CMISRはPSNR、SSIM、FIDなどの指標で他のMISR手法よりも優れた再構成性能を示す。