Concepts de base
Effiziente Vorhersage von Prostatakrebs-Patienten mit PR-NET durch Optimierung von P-NET-Strukturen.
Stats
PR-NET erreicht durchschnittliche AUC- und Recall-Werte von 0,94 bzw. 0,83.
PR-NET zeigt eine höhere durchschnittliche AUC von 0,73 und Recall von 0,72 auf unbekannten Datensätzen.
Citations
"PR-NET übertrifft P-NET und sechs andere traditionelle Modelle signifikant."
"PR-NET zeigt eine verbesserte Generalisierbarkeit und Effizienz in der Identifizierung kritischer Biomarker für Prostatakrebs."