이 논문은 3D 생성 AI 도구의 한계와 이를 개선하기 위한 방안을 제안한다.
현재 3D 생성 AI 도구는 미적 품질 최적화에 초점을 맞추고 있어, 실제 제작을 위한 기능성 요구사항을 충족하지 못한다. 이를 해결하기 위해 두 가지 접근법을 제안한다:
기능성 보존: 기존 3D 모델의 기능성 있는 부분을 식별하고 보존하면서 미적 부분만 변형할 수 있는 방법 개발. 이를 위해 기능성 영역 자동 식별, 기능성 영역에 대한 안전한 조작, 기능성과 미적 부분 간의 관계 이해 등이 필요하다.
기능성 인코딩: 3D 모델 생성 시 미적 속성뿐만 아니라 기능성도 함께 인코딩하는 방법 개발. 이를 위해 재료 특성 반영, 시뮬레이션 기반 테스트, 복잡한 기하학적 고려사항 반영, 사용자 맞춤형 설계, 지속적 개선을 위한 피드백 루프 등이 필요하다.
이를 통해 생성된 3D 모델이 단순히 미적으로 아름다운 것뿐만 아니라 실제 제작 및 사용에 적합한 기능성도 갖출 수 있게 된다. 이는 개인 제작 및 제품 설계 분야에서 새로운 혁신을 가져올 것으로 기대된다.
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