Der Artikel befasst sich mit der Frage, wie man die drei Hauptwissensquellen - den parametrischen Speicher von Sprachmodellen, externes strukturiertes Wissen und externes unstrukturiertes Wissen - effizient bei der Inferenz integrieren kann.
Die Autoren stellen einen neuartigen semi-strukturierten Prompt-Ansatz vor, der diese drei Wissensquellen nahtlos miteinander verbindet. Im Gegensatz zu bestehenden Methoden, die sich meist auf eine oder zwei Wissensquellen beschränken oder mehrfach große Sprachmodelle aufrufen müssen, ermöglicht dieser Ansatz eine effiziente Nutzung aller verfügbaren Wissensquellen.
Die experimentellen Ergebnisse auf offenen Mehrschritt-Frage-Beantwortungs-Datensätzen zeigen, dass der Ansatz deutlich bessere Leistungen erzielt als bestehende Techniken, sogar solche, die eine überwachte Feinabstimmung erfordern.
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