Dieser Artikel stellt einen neuen Ansatz für die lokal zuschreibbare textgenerierung vor, der darauf abzielt, die Genauigkeit und Präzision von Quellenattributionen zu verbessern.
Der Kernpunkt ist, den herkömmlichen End-to-End-Generierungsprozess in drei Schritte zu unterteilen:
Dieser Ansatz stellt sicher, dass die initial ausgewählten Details als feingranulare Zuschreibungen für den generierten Output dienen. Dadurch werden präzisere Quellenangaben erreicht, die den Verifizierungsprozess deutlich erleichtern.
Die Evaluierung auf Aufgaben wie Mehrfachdokument-Zusammenfassung und Langform-Frage-Beantwortung zeigt, dass unser Ansatz nicht nur die Qualität der Generierung beibehält, sondern in manchen Fällen sogar verbessert, während er gleichzeitig die Genauigkeit und Präzision der Quellenattributionen deutlich erhöht. Insbesondere reduziert er den für die Faktenüberprüfung erforderlichen Zeitaufwand um über 50%.
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