Effiziente Methode zur Generierung synthetischer Bevölkerungsdaten unter Verwendung von Copulas und Maschinellem Lernen
Eine neuartige Methode zur Generierung synthetischer Bevölkerungsdaten, die Copula-Theorie mit Maschinellem Lernen kombiniert, um die Abhängigkeitsstrukturen von den Randverteilungen zu entkoppeln und so die Übertragbarkeit der Modelle auf andere Populationen zu verbessern.
