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Idée
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グラフニューラルネットワーク（GNN）
エネルギー保存型等変GNNによる格子構造メタ材料の弾性性
物理原則に基づいた第四階テンソルの予測を可能にするエネルギー保存型等変GNNの優れた性能と応用可能性。
効率的なグラフ情報レイヤーの希薄な実装
GIレイヤーの希薄な実装は、メモリ使用量を大幅に削減し、計算効率とスケーラビリティを向上させる。
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