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Idée - ハイパースペクトルバンド選択
統合LiDARデータを用いた教師なしハイパースペクトルバンド選択の効率的な処理と分析
本研究では、ハイパースペクトルイメージングデータとLiDARデータを統合し、注意機構とオートエンコーダを活用した新しい教師なしバンド選択フレームワークを提案する。このフレームワークにより、重要な空間的および分光的特徴を効果的に捉え、ハイパースペクトルデータセットの冗長性を削減することができる。
高次元ハイパースペクトルデータの効率的なバンド選択手法 - 一般化3次元全変動と テンソーCUR分解の活用
ハイパースペクトルデータの高次元性と冗長性を解決するため、一般化3次元全変動正則化とテンソーCUR分解を組み合わせた新しいバンド選択手法を提案する。
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