ディフュージョンモデルを用いた仮想試着システムにおいて、制御性と高速性を両立する手法を提案する。
本研究では、効率的で効果的な仮想試着フレームワーク「TryOn-Adapter」を提案する。衣服のアイデンティティを細かな要素(スタイル、テクスチャ、構造)に分解し、それぞれに特化したモジュールを導入することで、衣服のアイデンティティを正確かつ効率的に制御できる。さらに、推論時に追加のコストをかけずに衣服アイデンティティを強化するT-RePaintを導入する。
