本論文は、Kronecker単一ピクセル撮像モデルに基づく深層学習ベースの再構成手法を提案する。提案手法は、効率的なテンソルグラジエントディセントと、ハイブリッド注意機構を備えたトランスフォーマーベースの深層ノイズ除去の2つのモジュールから構成される。これにより、実用的な大規模単一ピクセル撮像を実現する。
