大規模言語モデルを伝統的な機械学習手法と比較した際の公平性の課題

大規模言語モデルは、その訓練データに含まれる社会的偏見を継承し、表形式データの分類に大きな影響を及ぼす。従来の機械学習手法と比較しても、大規模言語モデルの公平性は大幅に劣る。