グラフ上の一般化されたニューラル拡散フレームワーク

GNNの学習プロセスを深め、新しいGNNクラスを設計するための一般的な拡散方程式フレームワークと、高次隣接意識型グラフ拡散ネットワーク（HiD-Net）の提案。