ネットワークにおける敵対的回避攻撃の実用性 - 動的学習の影響を検証する

動的学習を採用したネットワーク型侵入検知システムは、敵対的攻撃に対する耐性が高いことが示された。敵対的攻撃の効果は、モデルの再学習によって大幅に低減される。