深層学習における意味的に意味のある表現学習: Fermi-Bose Machine

深層ニューラルネットワークの訓練において、バックプロパゲーションを用いずに、局所的な対比学習を行うことで、意味的に意味のある表現を学習できる。この手法は「Fermi-Bose Machine」と呼ばれ、クラス間の距離を大きくし、クラス内の距離を小さくすることで、ロバストな分類器を実現する。