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Idée
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深度學習模型優化
基於深度可分離卷積和深度殘差卷積的 Xception 架構優化
本文提出了一種針對邊緣設備優化的 Xception 架構,採用深度可分離卷積和深度殘差卷積來減少模型參數、內存使用和計算負擔,並通過實驗證明了其在 CIFAR-10 數據集上的有效性。
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