説明可能なコルモゴロフ-アーノルドネットワークを用いた無線ネットワークにおける公平性と利用効率のトレードオフ

本稿では、説明可能なコルモゴロフ-アーノルドネットワーク（KAN）を用いることで、従来の深層学習を用いたパワーコントロール手法と比較して、計算コストを抑えつつ、公平性を考慮した無線ネットワークにおける送信電力割り当てを実現できることを示している。