物理に基づくニューラルネットワークを用いた非圧縮性流体流れと関連する逆問題の解決

物理に基づくニューラルネットワークを用いることで、有限要素法の良好な近似特性と、パラメータ依存性を扱うニューラルネットワークの強力な能力を組み合わせることができる。本研究では、前処理を導入することで、訓練の効率化と精度の向上を実現している。