聯邦學習中利用知識蒸餾和條件生成器實現隱私保護與一致性

提出了一種新的聯邦學習方法FedMD-CG,通過利用知識蒸餾和條件生成器實現了高性能和高隱私保護,並確保了本地生成器和分類器的一致性。