HAAM-RLに基づくヒューリスティックアルゴリズムを用いたアクションマスキング強化学習（HAAM-RL）とアンサンブル推論手法

提案されたHAAM-RLアプローチは、従来のヒューリスティックアルゴリズムよりも16.25%の性能向上を実現し、複雑な製造プロセスの最適化に効果的であることを示しています。