ニューラルネットワークを用いた計量フロー：固定カーネル法を超える学習能力の理論的解明

本稿では、固定カーネル法と比較して、ニューラルネットワークがカラビヤウ計量を学習する能力が高い理由を、ニューラルネットワーク勾配降下によって誘起される計量フローの理論を通じて説明します。