無監督特徵正交化以學習抗失真的表示

本研究提出了unORANIC+,這是一種新的方法,它將無監督的特徵正交化與視覺轉換器捕捉局部和全局關係的能力相結合,以提高穩健性和可概括性。unORANIC+的簡化架構有效地分離了解剖和影像特定屬性,產生了穩健和無偏的潛在表示,使模型能夠在各種醫療影像分析任務和不同數據集上表現出色。