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Idée
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隨機平滑化、梯度估計、可微分程式設計
基於隨機平滑化的微分和梯度估計方法的推廣
本文提出了一種推廣的隨機平滑化框架,用於對不可微分的黑盒函數進行微分和梯度估計,並探討了多種降低梯度估計方差的策略,並在多個機器學習任務中驗證了其有效性。
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