관상동맥 협착 심각도 평가를 위해 연합 학습 기반 탐지 트랜스포머(FeDETR) 모델을 제안한다. 이 모델은 각 노드에서 개별적으로 학습된 DETR 모델의 백본 네트워크를 중앙 서버에서 연합하여 개선된 성능을 달성한다.
