본 논문에서는 역문제 해결을 위한 적대적 학습 기반 정규화 기법을 생성 모델 학습에 적용하여 최대 불일치 생성 정규화 기법을 제안한다. 특히 비음수 행렬 분해를 이용한 단일 채널 음원 분리 문제에 이 기법을 적용하여 새로운 방법을 제시한다. 실험 결과, 이 방법이 특히 강력한 감독 데이터가 부족한 경우에 재구성된 신호의 품질을 크게 향상시킨다는 것을 보여준다.
