본 논문은 이상적인 안정적이고 정확한 신경망이 존재하더라도, 분류 작업에서 딥러닝 모델의 안정성과 정확성을 보장하는 데 있어 이론적인 한계가 존재하며, 특히 고차원 데이터에서 이러한 불안정성이 두드러지게 나타남을 보여줍니다.
