
고차원 데이터에서 로지스틱 회귀 모델의 경험적 위험 함수에 대한 새로운 차원 독립적 균일 집중 경계를 제시하고, 이를 통해 기존 방법보다 완화된 균일 대수 법칙의 충분 조건을 도출합니다.


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차원에-무관한-로지스틱-회귀를-위한-균일-집중-경계-dimension-free-uniform-concentration-bound-for-logistic-regression-


차원에 무관한 로지스틱 회귀를 위한 균일 집중 경계 (Dimension-free uniform concentration bound for logistic regression)



로지스틱 회귀 문제에서 추정된 확률을 정확하게 근사할 수 있는 간단한 무작위 샘플링 기반 알고리즘을 제안한다.



로지스틱 회귀 문제를 위한 정확성이 입증된 무작위 샘플링 알고리즘
