FlorDB는 머신러닝 라이프사이클 전반에 걸쳐 필요한 풍부한 컨텍스트를 놓치지 않으면서도, 개발 초기 단계의 민첩성을 저해하지 않는 "나중에 메타데이터" 접근 방식을 제공합니다.
디지털 규조류 표본의 접근성을 향상시키려면 표준 메타데이터 스키마를 활용하고, 메타데이터 품질 문제를 해결하고, 데이터 관리 관행을 개선해야 합니다.
