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Idée - 비선형 시스템 식별
다중 끌개를 가진 시스템을 위한 시간 지연 비선형 맵을 사용한 데이터 기반 모델 식별 및 위상 공간 정보를 활용한 알고리즘 성능 향상
이 연구는 다중 끌개를 가진 시스템의 동역학을 효과적으로 모델링하기 위해 시간 지연 비선형 맵과 위상 공간 정보를 활용한 데이터 기반 시스템 식별 알고리즘(NLDM)을 제시합니다.
비선형 시스템 식별: 비점근적 보장을 통한 분석적 비선형 동적 시스템 식별
본 논문에서는 실제 분석적 특징 함수를 갖는 선형 매개변수화된 비선형 시스템의 경우, 무작위 입력을 통한 비활성 탐색만으로도 시스템 식별에 충분하며, 최소 제곱 추정(LSE) 및 집합 소속 추정(SME)이 1/√T의 수렴 속도로 참 매개변수 및 불확실성 집합으로 수렴함을 보여줍니다.
측정 데이터를 활용한 에너지 기반 진동 구조물 운동 방정식 식별 방법
본 논문에서는 측정된 자유 응답 데이터와 질량 정보만을 사용하여 단일 자유도 시스템의 운동 방정식을 식별하는 새로운 데이터 기반 접근 방식인 에너지 기반 이중 단계 동적 식별(EDDI) 방법을 소개합니다.
매개변수화된 비선형 동적 시스템 식별을 위한 효율적인 최적화 프레임워크, ADAM-SINDy
ADAM-SINDy는 기존 SINDy 프레임워크의 한계점을 해결하여 비선형 매개변수를 동시에 최적화하고 후보 함수를 선택함으로써 매개변수화된 비선형 동적 시스템을 효율적이고 정확하게 식별하는 새로운 방법입니다.
정규화된 비선형 시스템 식별 문제에서의 정확한 복구 보장: 적대적 공격 하에서
적대적 공격 하에서 비선형 시스템 식별 문제에 대한 비평활 추정기를 통한 정확한 복구 보장
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