비정상적인 경험적 상관 구조를 해결하기 위한 두 개의 가우시안 프로세스 계층으로 구성된 새로운 신뢰할 수 있고 간단한 학습 전략

비정상적인 상관 구조를 가진 데이터에 대해 두 개의 가우시안 프로세스 계층을 사용하여 함수 관계를 학습하는 새로운 신뢰할 수 있고 간단한 전략을 제시한다.