연속 시간 강화 학습에서 깊은 잔여 네트워크에 대한 사전 추정

연속 시간 강화 학습에서의 사전 추정 오류를 분석하고 깊은 잔여 네트워크를 활용한 새로운 방법론을 제안합니다.