선택적 합리화 모델은 데이터 내 단축 경로를 활용하여 예측 결과를 도출하고 설명을 생성하는 문제가 있다. 본 연구에서는 이를 해결하기 위해 단축 경로를 발견하고 활용하는 방법을 제안한다.
본 논문은 데이터 내 단축 경로를 발견하고 활용하여 선택적 합리화 성능을 향상시키는 방법을 제안한다.
