본 연구는 소셜 미디어에서 우울증 감지를 위해 사용되는 머신 러닝 및 딥 러닝 모델의 편향과 방법론적 문제점을 체계적으로 검토하여, 데이터 편향, 전처리 방법, 모델 개발 및 평가 전반에 걸쳐 개선의 필요성을 강조합니다.
