심층 신경망(DNN)은 구조 유리와 유사한 점이 있지만, 유리 전이, 케이징 효과, Stokes-Einstein 관계 위반과 같은 전형적인 유리 같은 현상은 나타나지 않습니다. 그러나 시간에 따른 가중치 중첩 함수의 거듭제곱 법칙, 시간-온도 중첩, 동적 이질성 및 에이징과 같은 유리 같은 특성을 보여줍니다.
