화학 결합 기반 기계 학습 모델의 쌍극자 모멘트 전이 가능성: 액체 프로필렌 글리콜 및 폴리프로필렌 글리콜의 GHz-THz 유전 특성

화학 결합 기반 기계 학습 모델을 사용하여 액체 프로필렌 글리콜(PG) 및 폴리프로필렌 글리콜(PPG)의 유전 특성을 정확하게 예측하고, 이 모델의 전이 가능성을 검증했습니다.