본 연구는 자동 및 대화형 의료 영상 세분화를 단일 모델과 학습 과정으로 통합하는 S2VNet 프레임워크를 제안한다. S2VNet은 슬라이스 간 클러스터 중심 전파를 통해 효율적으로 3D 구조 정보를 활용하며, 사용자 입력을 클러스터 중심 초기화에 활용하여 대화형 세분화를 지원한다.
