대규모 언어 모델, 인간 입력, 다양한 도구들 간의 협업을 통해 대규모 언어 모델의 고유한 한계를 극복할 수 있다는 아이디어가 큰 가능성을 보여주었다. 이 논문은 의미론적 디코딩이라는 새로운 관점을 제안하며, 이는 이러한 협업 과정을 의미 공간에서의 최적화 절차로 프레임화한다.
의미론적 디코딩은 대규모 언어 모델, 인간 입력, 다양한 도구들 간의 협업을 통해 대규모 언어 모델의 한계를 극복하는 새로운 접근법이다.
