
aiXcoder-7B는 코드 완성 정확도를 유지하면서 응답 시간을 단축하기 위해 70억 개의 매개변수를 사용하는 가볍고 효과적인 대규모 언어 모델입니다.


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aiXcoder-7B: 코드 완성을 위한 가볍고 효과적인 대규모 언어 모델


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본 논문에서는 젯브레인 IntelliJ 플랫폼에서 구현된 AI 기반 전체 코드 완성 기능(FLCC)의 개발 과정과 평가 결과를 소개합니다. 로컬 환경에서 작동하는 Transformer 기반 모델을 활용하여 개발자에게 빠르고 안전하며 IDE에 완벽하게 통합된 코드 작성 경험을 제공합니다.


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데스크톱 환경에 AI 기반 전체 코드 완성 기능 도입: 젯브레인 IntelliJ 플랫폼 기반 로컬 접근 방식



프로그래머가 코드 작성 후 코드 조각을 자동으로 완성하는 방법에 대한 연구


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자동 라인 수준 코드 완성에 대한 순진한 접근
