기존 학습 기반 이미지 압축 방식은 상관관계가 높은 특징을 학습하여 압축 성능이 제한적이었다. 본 연구에서는 채널 간 특징 장식 해제 기법을 제안하여 기존 압축 모델의 성능을 향상시켰다.
