해석 가능한 그래디언트를 위한 새로운 학습 패러다임

본 연구는 모델의 해석 가능성을 높이기 위해 표준 그래디언트와 가이드 그래디언트 간의 정렬을 통한 새로운 학습 접근법을 제안한다.