확률 전파를 통한 그래프 신경망의 그래프 구조 및 표현 공동 학습

확률 전파 방법을 통해 관찰된 그래프 구조를 활용하여 노드 간 연결 확률을 개선하고, 이를 바탕으로 그래프 구조와 노드 표현을 공동으로 학습하는 방법을 제안한다.