本稿では、AIによる聴診診断を進化させるために、大規模な聴診音データセット「AuscultaBase-Corpus」、聴診診断のための基盤モデル「AuscultaBase-Model」、そして評価のための包括的なベンチマーク「AuscultaBase-Bench」を構築し、その有効性を検証した。