Ein klassifikationsbasierter Ansatz zur Erkennung von Anomalien in mehreren Klassen für astronomische Transiente

Dieser Artikel stellt einen neuartigen Ansatz zur Erkennung von Anomalien in astronomischen Transientenlichtkurven vor, der auf einem Klassifikator basiert. Das Modell lernt eine Darstellung der Lichtkurven in einem latenten Raum, in dem ähnliche Transiente gruppiert sind. Anschließend wird ein neuartiges Verfahren namens Multi-Class Isolation Forests (MCIF) verwendet, um Anomalien in diesem Raum zu identifizieren.