Verbesserung der Leistung von Multimodalen Lernmodellen durch Attributionsregularisierung

Dieser Forschungsbeitrag zielt darauf ab, eine neuartige Regularisierungsmethode zu entwickeln, die Multimodale Lernmodelle dazu ermutigt, Informationen aus allen Modalitäten bei der Entscheidungsfindung zu berücksichtigen, um so die Probleme der Modalitätsvorherrschaft und des Modalitätsversagens zu mildern.