NeuralOCT: Hochpräzise 3D-Rekonstruktion der Atemwegsgeometrie aus OCT-Scans mithilfe neuronaler Felder

NeuralOCT ist ein lernbasierter Ansatz zur Extraktion hochgenauer 3D-Geometrien der Atemwege aus OCT-Scans. Durch die Kombination von 2D-Segmentierung und 3D-Rekonstruktion mittels neuronaler Felder erzielt NeuralOCT eine durchschnittliche Abweichung der Sichtlinienentfernung von weniger als 70 Mikrometern.