Bayesianische Entscheidungsbaumstichprobennahme: Teilen, Erobern, Kombinieren

Die Arbeit präsentiert einen neuartigen Ansatz zur Bayesianischen Inferenz für Entscheidungsbäume, der als DCC-Tree bezeichnet wird. Der Ansatz teilt den Parameterraum in disjunkte Teilräume auf, die dann separat untersucht und anschließend kombiniert werden, um eine Schätzung der Gesamtverteilung zu erhalten.