Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen: Kaskadierte Diffusionsmodelle zur Reduzierung von Inkonsistenzen in der dünnansichtigen CT-Rekonstruktion

Ein neuartiges Kaskadiertes Diffusionsmodell mit Diskrepanzminderung (CDDM) zur effizienten Rekonstruktion von Sparse-View-CT-Bildern, das die Diskrepanz zwischen Training und Sampling durch einen speziellen ADMM-Ansatz und eine zusätzliche Diffusionskorrektur adressiert.