Datengesteuerte Intervall-MDP für robuste Regelsynthese

Wir stellen ein neues Schema zur Erstellung datengesteuerter Abstraktionen diskreter-Zeit-Stochastikprozesse in Form reicherer diskreter stochastischer Modelle vor, deren Aktionen zu nicht-deterministischen Übergängen im Wahrscheinlichkeitsraum führen. Dies ermöglicht die Synthese robusterer Regler für eine breitere Palette von Szenarien.