
Halluzinationen in Großen Sprachmodellen können effektiv durch Analyse der internen Zustandsübergangsdynamik erkannt werden.


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Erkennung und Vorhersage von Halluzinationen in Großen Sprachmodellen durch Analyse der Zustandsübergangsdynamik


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Eine neuartige Selbsterkennungsmethode, die die Divergenz des Verhaltens des LLMs bei unterschiedlichen Formulierungen einer Frage und die Untypikalität der Formulierung der Eingabe untersucht, um zu erkennen, ob das Modell eine nicht-faktische Antwort auf die Frage generiert.


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Erkennen, was Große Sprachmodelle (LLMs) NICHT wissen: Eine einfache, aber effektive Selbsterkennungsmethode
