Echtzeit-Überwachung und Steuerungsoptimierung in IoT-Umgebungen durch die Fusion von Deep Reinforcement Learning und Edge Computing

Ein intelligentes Überwachungs- und Optimierungssystem für industrielle Systeme, das auf Deep Reinforcement Learning und Edge Computing basiert, um Echtzeitvorhersage und -steuerung von Systemzuständen zu ermöglichen und die Zusammenarbeit zwischen Edge und Cloud zu fördern, um die Steuerungsqualität und -reaktionszeit zu verbessern.