Kontinuierliche und effiziente Zeitreihenmodellierung mit Rough Transformers

Rough Transformers, eine Variante des Transformer-Modells, ermöglichen die Verarbeitung von diskret abgetasteten Zeitreihen als kontinuierliche Signale durch den Einsatz von Multi-View-Signature-Attention. Dadurch können lange Abhängigkeiten effizient erfasst und unregelmäßige Abtastung robust modelliert werden.